데이터 교육은 온도·습도·빛·CO2 등 4가지 센서 데이터를 숫자와 그래프로 읽고 해석하는 훈련입니다. 2026년 기준 실시간으로 기록되는 데이터를 표와 그래프로 함께 확인하며, 데이터가 왜 중요한지를 식물의 변화와 연결해 학습합니다.
숫자를 그냥 보는 것과 의미를 이해하며 읽는 것은 다릅니다. 온도가 24.5도라는 숫자가 식물에게 어떤 의미인지, 어제와 오늘의 값이 왜 다른지를 비교하는 과정에서 데이터 리터러시가 길러집니다.
하루, 일주일 단위로 기록된 데이터를 선 그래프로 살펴보면 눈으로 보이지 않던 변화의 흐름이 드러납니다. 학생들은 그래프의 오르내림이 실제 환경 변화와 어떻게 연결되는지를 직접 확인합니다.
데이터 자체보다 중요한 것은 그 데이터가 식물의 생육과 어떤 관계가 있는지 이해하는 것입니다. 특정 구간에서 습도가 낮았을 때 잎의 상태가 어떻게 달라졌는지 등을 비교하며 데이터 기반 사고를 훈련합니다.
| 측정 항목 | 단위 | 학습 포인트 |
|---|---|---|
| 온도 | °C | 생육 적정 범위와 비교하기 |
| 습도 | % | 수분 관리와의 관계 이해하기 |
| 빛 | lx | 광량 변화와 성장 속도 비교하기 |
| CO₂ | ppm | 광합성과의 연관성 이해하기 |